[ITmedia ビジネスオンライン] なぜ自治体のベンダーロックインは繰り返されるのか? 背景にある「発注者の3つの心理」

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进一步分析发现,需要说明的是,当前的AI也绝非万能的,其局限性同样清晰:AlphaFold 在点突变细微结构预测上存在偏差,AI可能产生“幻觉”导致预测失误,一旦应用可能引发过敏、自身免疫等致命风险。保罗的c-KIT蛋白AlphaFold渲染置信度为54.55。AlphaFold的置信度量表中,70以下被视为低置信度,50附近接近"不确定"。

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除此之外,业内人士还指出,难以复制的壁垒这件事对于外界最大的震撼,莫过于一个毫无生物医学背景的人,居然能够利用AI制造出一款个性化肿瘤疫苗,并成功挽救一条被兽医“放弃”的狗狗。

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关于作者

张伟,资深编辑,曾在多家知名媒体任职,擅长将复杂话题通俗化表达。

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