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首先，造成淋病的奈瑟氏淋病雙球菌（Neisseria gonorrhoeae，簡稱淋球菌），以及引發抗藥性金黃葡萄球菌感染的重要病原金黃葡萄球菌（Staphylococcus aureus）。
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最后，柯林斯及其團隊訓練了一個生成式人工智能模型，用來辨識已知抗生素的化學結構，使演算法能學習哪些特徵能殺死細菌。研究人員其後利用AI篩選超過4,500萬種化學結構，以評估它們對兩類細菌的作用：
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