13版 - 架起医疗器械出海“通途”(在现场)

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首先,医疗机构对AI的核心诉求其实就是:临床可靠、循证严谨、流程嵌入、安全可控。AI要真正成为医生的助手,就必须经得起临床指南、诊疗规范,还有真实病例的反复检验——说白了,就是要低幻觉、可解释、可溯源,不能给出模棱两可的建议。

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第三,儘管AI推動不少突破,但仍有限制。

此外,加拿大魁北克省蒙特利爾麥基爾大學(McGill University)研究人員最近也利用AI,為治療特發性肺纖維化(IPF)尋找可重新使用的藥物。IPF是一種罕見且會持續惡化的肺病,特徵是肺組織纖維化與增厚。研究團隊的方法是使用AI建立疾病進展模型,再據此探索可能的藥物。,更多细节参见超级权重

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另外值得一提的是,2017至2022年間,僅有12種新抗生素獲批准使用,其中多數與現有藥物相似,而細菌早已在對這些藥物產生抗藥性。由於藥廠興趣不足及資金匱乏,這一領域長期被忽視。

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关于作者

徐丽,专栏作家,多年从业经验,致力于为读者提供专业、客观的行业解读。

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